وبلاگ
نقش فناوری AI در دوربینهای مداربسته تیاندی
فهرست مطالب
فناوری AI در دوربینهای تیاندی چیست و چگونه کار میکند؟
نقش فناوری AI در دوربینهای مداربسته تیاندی : امروزه ویژگیهای هوش مصنوعی بخشی از سیستمهای دوربین مداربسته تیاندی است. هوش مصنوعی (AI) یک فناوری است که میتواند در خود دوربینهای مداربسته تعبیه شود یا به عنوان بخشی از نرمافزار تحلیل ویدئویی دوربین مداربسته و ضبطکنندههای ویدئوی شبکه (NVR) که بخشی از سیستمهای دوربین مدار بسته را تشکیل میدهند، استفاده شود.
فناوریهای هوش مصنوعی در دوربین تیاندی از علم کامپیوتر و دادهها برای حل مشکل در ماشینها استفاده میکنند.
دوربین های مجهز به هوش مصنوعی تیاندی با عملکردهای تحلیلی پیشرفته مانند تشخیص چهره و خودرو و تشخیص پلاک با استفاده از تشخیص خودکار شماره پلاک (ANPR) هستند. نرم افزار پیشرفته تجزیه و تحلیل ویدئویی در دوربین امنیتی و ضبط کننده ویدئو تعبیه شده است که ویژگی ها و عملکردهای پیشرفته هوش مصنوعی را قادر می سازد.
تکنولوژیهای هوش مصنوعی در دوربینهای تیاندی
تکنولوژ های هوش مصنوعی در دوربینهای مداربسته تیاندی شامل موارد مختلفی است که بسته به مدل دوربین و قابلیتهای آن در انواع مختلف دوربینهای مداربسته تیاندی متفاوت خواهد بود در ادامه این تکنولوژیها را بیشتر بررس خواهیم کرد:
یادگیری هوش مصنوعی
یادگیری هوش مصنوعی
یکی از قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی، قابلیت یادگیری هوش مصنوعی است که می توان آن را برای شناسایی و یادگیری الگوها و پارامترهای مشابه مغز انسان آموزش داد.
یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق هر دو نوع هوش مصنوعی هستند. با یادگیری ماشینی، سیستمهای رایانهای با هوش مصنوعی میتوانند بهطور خودکار تطبیق داده شوند و بدون برنامهریزی صریح، از تجربه یاد بگیرند.
با این حال، یک ماشین همچنین میتواند توسط دادههای ورودی آموزش داده شود تا از مجموعهای از قوانین، یعنی الگوریتمها پیروی کند تا ویژگیهای برتر و پیشرفتهای را در مورد امنیت ارائه دهد.
یادگیری عمیق از یادگیری ماشینی مشتق شده است و فرآیند و روشی است که به رایانه ها می آموزد تا داده ها را به روشی عصبی مصنوعی پردازش کنند – شبیه به مغز انسان. تکنیکهای یادگیری ماشینی، الگوریتمها و واحدهای محاسباتی یا نورونها را در شبکههای عصبی مصنوعی قرار میدهند که مغز انسان را تقلید میکنند. فرآیندهای یادگیری عمیق می توانند ویژگی ها، روندها و الگوهای پیچیده را با استفاده از تصاویر، صداها، متن و سایر داده ها یاد بگیرند و تشخیص دهند. با انجام این کار، یادگیری عمیق هوش مصنوعی نتایج، نتایج و همچنین پیش بینی های دقیق تری ارائه می دهد.
فناوری یادگیری عمیق در حال حاضر برای فعال سازی صوتی، دستیارهای آنلاین و دیجیتال و تشخیص چهره استفاده می شود.
عکاسی محاسباتی و سیستم های مداربسته
عکاسی محاسباتی از تکنیک های محاسباتی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و الگوریتم ها برای ثبت تصاویر و بهبود کیفیت تصویر استفاده می کند.
هوش مصنوعی عکاسی محاسباتی را به سطحی بالاتر می برد. با فناوری هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، دوربینهای مداربسته قادر به تشخیص سوژهها و صحنهها، بهبود جزئیات، کاهش نویز و پیشبینی و مقابله با تاری حرکت هستند و همه به صورت آنلاین ارائه میشوند. هوش مصنوعی کیفیت تصویر یک دوربین امنیتی را که در نور کم گرفته میشود، به حداکثر میرساند و همچنین چهرهها را شناسایی و بهبود میبخشد تا تصاویری با کیفیت برتر ارائه دهد.
تکنولوژی تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی
هنگامی که فیلم دوربین مدار بسته ضبط و ذخیره می شود، صدها ساعت داده ویدیویی ضبط شده دارید که میتوانید با استفاده از هوش مصنوعی آنها را مورد تجزیه و تحیل قرار دهید. با این تجزیه و تحلیل روشنگر، فیلم ویدئویی در نحوه استفاده و پردازش آن قابل اجرا و ارزشمندتر می شود. برای مثال، بینشهای بهدستآمده از فیلمهای ویدئویی میتواند استراتژی و تصمیمگیری را هدایت کند، توانایی و سرعت کشف جرم و رفتار مشکوک آسانتر و سریعتر میشود و نظارت و عملیات تجاری سادهتر و مؤثرتر میشوند.
خردهفروشان میتوانند با فیلمها و تحلیلهای دقیق، افزایش وفاداری مشتری، تصمیمگیری استراتژیک و بهبود خدمات مشتری و تجربیاتشان و رشد درآمد را افزایش دهند.
تکنولوژی تنظیم قوانین برای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی از هوش مبتنی بر قانون استفاده میکند. دادههای وارد شده قوانینی را برای سیستم هوش مصنوعی تنظیم میکند و سیستم تنها به آن قوانین پاسخ میدهد که توسط یادگیری عمیق آن تقویت میشود.
قوانین و پارامترهایی که بر اساس الزامات امنیتی تنظیم شده اند را می توان برای راه اندازی هشدارها تعریف و تنظیم کرد. قوانین می تواند شامل محدودیت انسان یا وسایل نقلیه از مناطق خاص، در زمان های خاص روز یا شب باشد. قوانین پیچیده تری را می توان تعریف کرد، مانند ردیابی مسیری که انسان ها و وسایل نقلیه می گیرند، یا ردیابی وسایل نقلیه ای که وارد یک محل می شوند.
ردیابی با هوش مصنوعی
با استفاده از نرمافزار هوش مصنوعی، تصاویر دوربینهای امنیتی به منظور شناسایی انسانها، وسایل نقلیه و اشیایی که رفتار غیرعادی و خارج از الگوی برگرفته از قوانین و الگوریتمهای آموخته شده را نشان میدهند، تجزیه و تحلیل میشوند و در نتیجه هشدارهای خودکار را راهاندازی میکنند
کاربردهای فناوری AI در دوربینهای تیاندی
در مورد کاربردهای فناوری AI در دوربینهای تیاندی باید به شما بگوییم که محصولات این برند میتوانند با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی به ردیابی اشیاء، تشخیص اشیا و تشخیص چهره بپردازند. همچنین قابلیت پخش آلارمهای هوشمند را دارند که در ادامه این موارد را بیشتر بررسی خواهیم کرد.
تشخیص شخص
سیستمها و دوربینهای دوربین مداربسته هوش مصنوعی تیاندی، تشخیص نفوذگرهای مشکوک و مجرمانه را ارائه میدهند.
با یادگیری عمیق هوش مصنوعی، حرکات بدن و صورت را می توان آموخت، ردیابی و تجزیه و تحلیل کرد. رفتار «عادی و معمولی» یک فرد توسط فناوری هوش مصنوعی آموخته و تعریف میشود و نتیجه بهتری برای شناسایی یک متجاوز ارائه میدهد.
تشخیص اشیا
با استفاده از هوش مبتنی بر قوانین، هوش مصنوعی و ابزارهای تجزیه و تحلیل ویدئویی، تیمهای امنیتی قادر میسازند تا فعالیتهای مجرمانه و مشکوک بالقوه را از قبل و به طور فعالتر شناسایی کنند و از رویدادهای احتمالی قبل از وقوع به جای واکنش به موقعیتها، پیشگیری نمایند. امنیت دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی، رویدادهای امنیتی را برای شروع اقدامات متقابل و حفاظت از محیط زیست و مردم قابل پیش بینی تر می کند.
یکی از مؤلفههای کلیدی هوش مصنوعی برای موقعیتهای پیشگیرانه، از طریق تشخیص اشیا است. تشخیص شی شامل ضبط، تجزیه و تحلیل و استخراج فراداده از ویژگی های یک شی است. این موارد می تواند شامل موارد زیر باشد:
- نوع شی، یعنی انسان، وسیله نقلیه، لپ تاپ، دوچرخه، گربه، سگ، پرنده.
- مکان و اندازه
- رنگ
- پایداری
- ردیابی حرکت
- حضور و غیاب در مناطق مورد علاقه
- شمارش
ویژگی های نظارت بر خودرو شامل نوع، ساخت و مدل خودرو، رنگ و شماره پلاک خودرو از طریق دوربین های تشخیص خودکار شماره پلاک (ANPR) است.
تشخیص حرکت، نفوذ و پرسه زدن امکان پذیر است؛ زیرا دوربین مداربسته هوش مصنوعی اعمال و رفتار انسان، وسیله نقلیه و سایر اشیاء را تجزیه و تحلیل می کند. اگر رفتارها و اعمال اشیاء خارج از پارامترهای رفتاری عادی باشد، هشدارهای خودکار فورا تولید و برای کارکنان امنیتی ارسال می شود. حرکات غیرمعمول می تواند شامل توقف، افزایش سرعت، چرخش یا معکوس کردن جهت باشد. مواردی که از یک منطقه به منطقه دیگر منتقل می شوند نیز قابل شناسایی هستند.
تشخیص چهره
تشخیص چهره نیز با استفاده از دوربین ها و سیستم های مداربسته تشخیص چهره با هوش مصنوعی امکان پذیر است.
چهرهها را میتوان با نرمافزار تشخیص خودکار هوش مصنوعی مطابقت داد و افراد مظنون را فوراً به کارکنان امنیتی معرفی کرد تا موقعیتها و رویدادهای احتمالی را رهگیری کنند.
بینش و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی
هوش مصنوعی علاوه بر ارائه یک جنبه امنیتی و شناسایی برای شناسایی مجرمان و مظنونان با استفاده از ویژگی های صورت آنها، سایر اطلاعات بازاریابی و استراتژیک را ارائه می دهد که می توان با استفاده از تشخیص چهره، از جمله جنسیت و سن، و عبارات، آنها را ضبط کرد.
برچسب گذاری و ردیابی
با هوش مصنوعی؛ میتوان مناطق و محیطهایی از پیش تعریف شده را مشخص کرد و برای شناسایی هرگونه رخنه یا نفوذ در همه جهات نظارت نمود. حوادث بلافاصله برای واکنش سریع هشدار داده می شوند و اشیا در طول مسیرشان برچسب گذاری و دنبال خواهند شد.
به عنوان مثال، اشیاء، از جمله افراد و وسایل نقلیه، می توانند توسط سیستم دوربین مدار بسته با استفاده از یک مستطیل قرمز برچسب گذاری شوند و به طور خودکار به وضوح ردیابی شوند، که نظارت بر آن را آسان می کند.
بینش بازاریابی و کسب و کار با دوربین مداربسته هوش مصنوعی
فناوری CCTV AI نه تنها برای نظارت بر امنیت استفاده میشود، بلکه به طور فزایندهای برای گرفتن بینشهای بازاریابی و درک جمعیتشناسی مشتری و رفتار خرید در محلهای تجاری در ساعات کاری استفاده میشود.
شمارش افراد و نقشه های حرارتی
هوش مصنوعی برای شناسایی زمانهای پیک و به حداکثر رساندن کارکنان و عملیات و شناسایی بخشها و محصولات محبوب، نقشههای شمارش و حرارتی افراد را فراهم میکند. دوربین مداربسته فرصتهای مشاهدهای را هنگام درک نحوه حرکت افراد در محل کسبوکار، کاری که انجام میدهند و نحوه خریدشان ارائه خواهد داد.
شمارش افراد با هوش مصنوعی دوربین تیاندی
کاربرد دوربین مداربسته AI در فروشگاهها
نرم افزار CCTV Video Analytics داده ها را در زمان واقعی از سیستم های امنیتی دوربین مدار بسته جمع آوری می کند تا بینش ارزشمندی را در مورد مخاطبان مورد نظر به دست آورد.
مشتریان و مشتریان با استفاده از تجزیه و تحلیل رفتار، شمارش افراد، نقشه های حرارتی و اطلاعات مربوط به قدمت.
با هدایت هوش مصنوعی، CCTV Video Analytics فرصت های جدید و هیجان انگیزی را برای افزایش فروش و سود و بهبود خدمات و تجربه به مشتریان ارائه می دهد.
خرده فروشان از نرم افزارهای تجزیه و تحلیل ویدئویی دوربین مدار بسته به طرق مختلفی بهره می برند، از جمله نظارت بر عملکرد فروشگاه، بهبود تجربه مشتری، افزایش تعامل با مصرف کننده و وفاداری مشتری.
تجزیه و تحلیل ویدئویی به خرده فروشان کمک می کند تا جایگذاری محصول را پیاده سازی و تنظیم کنند و ترافیک داخل فروشگاه را درک کنند تا فروش را افزایش دهند. این بینشی در مورد رفتارهای مشتریان و الگوهای رفتار مشتری می دهد. درک بیشتر از چیدمان فروشگاه، محل قرارگیری محصولات، نمایشها و تبلیغات و نحوه تعامل مشتریان میتواند تصمیمات و جهتهای کسبوکار را آگاه کند، عملکرد را بهبود بخشد و از فضای خردهفروشی برای بهینهسازی فروش و حفظ مشتری استفاده نماید.
نقشه های حرارتی با هوش مصنوعی دوربین تیاندی
خرده فروشان می توانند درک روشنی از سفرها و الگوهای مشتریان در هنگام خرید یا غذا خوردن و نحوه رفتار آنها به دست آورند، به عنوان مثال کجا مکث می کنند و سرعتشان را کاهش می دهند، چه چیزی برایشان جالب نیست و چه چیزهایی بیشتر مورد علاقه آنها است. برای مثال، مدت زمانی که مشتریان در یک محل کسب و کار اقامت می کنند یا می مانند و جایی که می روند، می تواند بینش ارزشمندی را در مورد عملکرد خوب محصولات، نمایش های فروشگاهی و تبلیغات ارائه دهد. چیدمان و اثربخشی و عملکرد یک فروشگاه خردهفروشی را میتوان با قدم زدن و اندازهگیری حجم افراد در هر زمان مشاهده کرد.
نرمافزار هوش مصنوعی همچنین نقشههای حرارتی را ارائه میکند که حجم بازدید مشتریان از مناطق، محصولات یا نمایشگرهای خاص و همچنین محصولاتی را که توجه مشتری را جلب میکنند و مدت زمان صرف شده در یک منطقه خاص را نشان میدهد.
ردیابی و نظارت بر تجربه مشتری حیاتی است. شناسایی مناطق پر ازدحام یا تنگناها به ایجاد بهترین تجربه ممکن برای مشتری کمک می کند و اطمینان حاصل می کند که نقاط پرداخت و صندوق بهینه شده و کارآمد هستند.
رفتارهای خرید مشتریان و سایر پارامترها مانند میانگین زمان صرف شده در فروشگاه از جمله بازگشت یا بازگشت به برخی از فروشگاههای خردهفروشی، بهعلاوه بینشهای بیشتر همراه با محاسبات تبدیل براساس دادههای نقطه فروش و حجم مصرفکننده، تجزیه و تحلیل و جمعآوری میشوند.
دوربین مداربسته همچنین می تواند برای نظارت بر وسایل نقلیه، از جمله نظارت بر مناطق شلوغ پارکینگ خودرو و مناطقی که